遗传算法中的变异算子和种群密度

遗传算法中的变异算子和种群密度
在使用遗传算法进行优化设计时,染色体中基因的变异和保持合理的种群密度都是为了保持群体的多样性,使算法能够跳出局部极值。但是不能让每个染色体都参与变异,这样会导致优秀的染色体无法保存下来。本文介绍一种决定染色体是否变异的算法,并介绍一种种群密度的计算和筛选方法。1、自适应变异算子自适应变异算子通过设置变异率与...

Hyperworks Optistruct中非线性分析通用设置

Hyperworks Optistruct中非线性分析通用设置
在文章《Hyperworks/OptiStruct隐式非线性分析及其算法介绍》中介绍了Optistruct中的三大隐式非线性求解功能,在Optistruct中处理这些非线性问题时,需要进行相应的非线性参数设置才能进行快速、准确的求解。在进行非线性问题求解时,OptiStruct采用的是施加增量载荷的方法,通过施加增量载荷进行迭代求解,直至残差Rn小于给定范围,更...

Creo WebLink脚本运行环境测试

Creo WebLink脚本运行环境测试
在文章《Creo WebLink脚本运行环境设置》中介绍了Creo二次开发脚本WebLink的运行环境设置方法, 为方便大家测试环境变量的设置是否有误,我已将测试文件上传到了个人的博客中。如果Creo内置浏览器使用的是IE浏览器,在联网状态下,可以直接在Creo软件的内置浏览器中输入网址:https://www.leanwind.com/is-weblink-working来检查WebLink的环...

使用matrix连接Hypermesh和HyperView前后处理数据显示许用应力和安全系数

使用matrix连接Hypermesh和HyperView前后处理数据显示许用应力和安全系数
Hypermesh中的matrix工具,刚刚开发的时候是作为航空强度校核工具出现的,现在已经变成了Hypermesh中用于数据处理的一个非常强大的通用工具。原先很多需要编写tcl脚本才能实现的数据处理功能,在matrix界面下通过简单的鼠标点击就可以实现了,Matrix工具大大拓展了Hypermesh的数据处理功能。在前面的文章《在Hypermesh中通过Excel电子表格进...

优化设计之遗传算法程序实现

优化设计之遗传算法程序实现
在文章《优化设计之遗传算法》中介绍了遗传算法的基本概念和程序编制流程,本文将通过一个具体的程序算例来详细介绍遗传算法的程序编写方法和计算流程。通过上文可以知道,通过遗传算法进行优化设计共分为五个主要的步骤:产生初始种群、进行个体评价、选择染色体、交叉染色体、变异染色体。下面介绍具体的实现方法,程序使用Python语言...

优化设计之遗传算法

优化设计之遗传算法
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是优化设计中常用的一个智能优化算法,它是通过模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局最优化概率搜索算法。遗传算法的基本运算过程如下:(1)对种群个体进行编码,生成初始种群,为保证优化收敛,需要规划群体中的个体数和最大进化代数;(2)根据评价规则对个体进行...

CATIA二次开发:工程图中文本的遍历和修改

CATIA二次开发:工程图中文本的遍历和修改
在CATIA的VBA(VBS)二次开发中可以通过DrawingView类中的DrawingTexts文字集来遍历视图中的所有文本文字。可以使用Item方法函数通过索引来获取指定的文本文字,例如:Dim MyView As DrawingViewSet MyView = MySheet.Views.ActiveViewDim ThisDrawingText As DrawingTextSet ThisDrawingText = MyView.Texts.Item(2)使...

CATIA的管理员模式和多版本环境变量设置

CATIA的管理员模式和多版本环境变量设置
1、以管理员模式运行CATIA在进行CATIA的配置时,如工程图标准的配置,很多时候都需要以管理员身份运行CATIA。CATIA的管理员模式是通过环境变量来控制的,如果进入管理员模式首先需要修改CATIA的环境变量。在CATIA的安装目录XXX\code\bin中找到CATIAENV.exe文件,右击“以管理员身份运行”,打开Environment Editor管理器。找到CATRefe...

ANSYS 2020R2软件下载、安装及更新内容简介

ANSYS 2020R2软件下载、安装及更新内容简介
按照ANSYS的惯例,每年两个版本。今年的ANSYS 2020R2版本在年中如约而至。在结构分析方面主要更新内容如下:(1)增强了基于自适应网格的自由尺寸拓扑优化,在某些方面优化性能比原来的版本可以提高百分之五十。优化了拓扑优化迭代过程,大大减少了寻求到最优解的迭代时间。(2)增强了自动焊接功能,优化了焊接流程,对于如整...
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