优化设计 | 坐倚北风

通过Hypermesh进行Optistruct拓扑优化的结果解析及几何模型的生成

1、结果文件的读入在HyperWorks中通过Optistruct求解器完成拓扑优化后会生成两个脚本文件*.HM.comp.tcl和*.HM.ent.tcl，在Hypermesh中通过菜单File – Run – TCL/TC Script即可将这两个脚本文件读入到模型中。第一个文件将拓扑优化生成的单元密度（0~1）以0.1为步长分层10个部分，第二个文件创建这10个部分对应的单元Set集。初始值可...

2022年09月24日 CAE 喜欢0 阅读 2,092 views 次阅读全文

HyperWorks Optistruct拓扑优化的离散性控制

在进行拓扑优化设计时，提高拓扑结果的离散度会有利于优化结果的解析。使用HyperWorks的Optistruct求解器进行拓扑优化时，常用的提高拓扑优化结果离散度的方法为增加制造工艺约束、使用改进的拓扑优化算法和通过关键字DOPTPRM, DISCRETE控制结果的离散性。1、增加制造工艺约束在约束中增加最小成员尺寸控制，通常可以获得理想的离散...

2022年09月24日 CAE 喜欢0 阅读 421 views 次阅读全文

HyperWorks OptiStruct优化设计常用设置选项介绍（二）

在文章《HyperWorks OptiStruct优化设计常用设置选项介绍（一）》中介绍了HyperWorks OptiStruct求解器中部分优化设计控制参数的含义，本文将继续介绍剩余的优化设计控制参数。优化设计控制参数通过OptiStruct的输入关键字DOPTPRM设置，也可在Hypermesh中通过面板Analysis – optimization – opticontrol进行设置。 DOPTPRM, DDVOPT...

2022年04月06日 CAE 喜欢0 阅读 774 views 次阅读全文

HyperWorks OptiStruct优化设计常用设置选项介绍（一）

HyperWorks的Optistruct求解器通过关键字DOPTPRM设置优化设计的求解参数，在Hypermesh中可通过面板Analysis – optimization – opti control进行优化设计求解参数的设置。下面对优化设计中各个求解参数的含义做一个详细介绍。 DOPTPRM, DESMAX/MAXITER定义最大迭代次数，默认为30，如果定义了MINDIM关键字，则默认为80.DOPT...

2022年01月21日 CAE 喜欢1 阅读 1,926 views 次阅读全文

HyperWorks Optistruct优化设计所用优化算法及大模型专用优化算法介绍

在使用HyperWorks的Optistruct求解器进行优化设计时，求解器会根据优化类型（如拓扑优化、形貌优化等）自动选择合适的优化算法，也可以通过关键字DOPTPRM,OPTMETH指定所使用的优化算法。在Hypermesh中可通过面板Analysis –optimization – opti control，在优化控制参数设置面板中进行优化算法选择。 Optistruct求解器可选择的优化...

2022年01月21日 CAE 喜欢1 阅读 723 views 次阅读全文

ANSYS Workbench基于响应面的参数优化设计分析流程

本文以一个受拉伸的连杆为例，介绍在ANSYS Workbench中通过响应面法（Response Surface）进行结构参数优化设计的方法。1、定义设计变量创建静力分析项目，如下图所示通过草图拉伸创建支架的三维模型，在草图尺寸中点击中间长条形减重孔半径尺寸前面的复选框将其进行参数化设置。关于ANSYS Workbench参数化建模的详细方法可参考文章...

2021年09月05日 CAE 喜欢1 阅读 3,133 views 次阅读全文

遗传算法中的变异算子和种群密度

在使用遗传算法进行优化设计时，染色体中基因的变异和保持合理的种群密度都是为了保持群体的多样性，使算法能够跳出局部极值。但是不能让每个染色体都参与变异，这样会导致优秀的染色体无法保存下来。本文介绍一种决定染色体是否变异的算法，并介绍一种种群密度的计算和筛选方法。1、自适应变异算子自适应变异算子通过设置变异率与...

2020年09月22日 CAE 喜欢0 阅读 727 views 次阅读全文

优化设计之遗传算法程序实现

在文章《优化设计之遗传算法》中介绍了遗传算法的基本概念和程序编制流程，本文将通过一个具体的程序算例来详细介绍遗传算法的程序编写方法和计算流程。通过上文可以知道，通过遗传算法进行优化设计共分为五个主要的步骤：产生初始种群、进行个体评价、选择染色体、交叉染色体、变异染色体。下面介绍具体的实现方法，程序使用Python语言...

2020年08月30日 CAE 喜欢1 阅读 295 views 次阅读全文

优化设计之遗传算法

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是优化设计中常用的一个智能优化算法，它是通过模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局最优化概率搜索算法。遗传算法的基本运算过程如下：（1）对种群个体进行编码，生成初始种群，为保证优化收敛，需要规划群体中的个体数和最大进化代数；（2）根据评价规则对个体进行...

2020年08月08日 CAE 喜欢0 阅读 407 views 次阅读全文

Hyperstudy基于概率统计的可靠性优化设计方法（ARSM-SORA）

在文章《在Hyperstudy中集成Radioss求解器进行尺寸优化》中，使用Hyperstudy通过Radioss求解器进行了壳单元的厚度尺寸优化，约束条件是内能不小于450和支反力小于75. 本文在原优化分析的基础上使用Hyperstudy的ARSM-SORA优化方法，进行基于概率统计的可靠性优化设计。通过统计设计变量取值的随机性,使最终的优化结果满足指定的设计约束的概...

2020年05月05日 CAE 喜欢1 阅读 848 views 次阅读全文