我们在网上经常看到迅雷的下载地址是如下所示的以 thunder:// 开头的乱码地址，此种网址只能用迅雷下载，其它很多下载器都不支持，包括百度网盘离线下载，这给我们的下载带来了很多不便。thunder://QUFtYWduZXQlM0ElM0Z4dCUzRHVybiUzQWJ0aWglM0FYSklKUFkyM0tXQzI0NVFXSVlOUUs3NVlBNzJXUEFZQlpa通过迅雷的这个下载地址能否找到真正的...
通过Python将迅雷thunder下载链接转换成普通网址
Hyperworks Optistruct中的弹塑性非线性材料模型理论基础
一般工程材料当达到一定的应力状态后就会出现塑性流动，此时应变与应力呈现非线性关系，这称为材料非线性。下面介绍下Hyperworks的Optistruct求解器中的材料非线性模型。OptiStruct中的材料非线性模型包括：弹塑性材料模型和超弹性材料模型。1、 弹塑性材料模型弹塑性材料在加载的初始阶段即弹性阶段，应力-应变关系基本呈线性...
使用Hyperworks Optistruct进行几何非线性求解
如果结构的变形使被分析系统的受力发生了显著的变化，从而不能采用线性体系的分析方法时就称为几何非线性，即力-位移关系不再是直线。进行几何非线性求解就是考虑几何大变形对平衡方程的影响，目前OptiStruct隐式非线性可解决以下几何非线性问题：大变形，大转动，跟随力、应力强化、屈曲。支持1D、2D单元，工况间顺序求解和惯性释放。...
遗传算法中的变异算子和种群密度
在使用遗传算法进行优化设计时，染色体中基因的变异和保持合理的种群密度都是为了保持群体的多样性，使算法能够跳出局部极值。但是不能让每个染色体都参与变异，这样会导致优秀的染色体无法保存下来。本文介绍一种决定染色体是否变异的算法，并介绍一种种群密度的计算和筛选方法。1、自适应变异算子自适应变异算子通过设置变异率与...
Hyperworks Optistruct中非线性分析通用设置
在文章《Hyperworks/OptiStruct隐式非线性分析及其算法介绍》中介绍了Optistruct中的三大隐式非线性求解功能，在Optistruct中处理这些非线性问题时，需要进行相应的非线性参数设置才能进行快速、准确的求解。在进行非线性问题求解时，OptiStruct采用的是施加增量载荷的方法，通过施加增量载荷进行迭代求解，直至残差Rn小于给定范围，更...
Creo WebLink脚本运行环境测试
在文章《Creo WebLink脚本运行环境设置》中介绍了Creo二次开发脚本WebLink的运行环境设置方法， 为方便大家测试环境变量的设置是否有误，我已将测试文件上传到了个人的博客中。如果Creo内置浏览器使用的是IE浏览器，在联网状态下，可以直接在Creo软件的内置浏览器中输入网址：https://www.leanwind.com/is-weblink-working来检查WebLink的环...
使用matrix连接Hypermesh和HyperView前后处理数据显示许用应力和安全系数
Hypermesh中的matrix工具，刚刚开发的时候是作为航空强度校核工具出现的，现在已经变成了Hypermesh中用于数据处理的一个非常强大的通用工具。原先很多需要编写tcl脚本才能实现的数据处理功能，在matrix界面下通过简单的鼠标点击就可以实现了，Matrix工具大大拓展了Hypermesh的数据处理功能。在前面的文章《在Hypermesh中通过Excel电子表格进...
Hyperworks使用Optistruct静力学分析常见错误提示及解决方法
1、错误提示：*** ERROR # 1481 *** in the input data:Control card without the name in the firstfield. (Possibly missing trailing commain the preceding card, missing BEGIN BULK card or line before BEGIN BULK hastrailing comma.)或*** ERROR # 1020 *** in the input data:Missing BEGIN B...
优化设计之遗传算法程序实现
在文章《优化设计之遗传算法》中介绍了遗传算法的基本概念和程序编制流程，本文将通过一个具体的程序算例来详细介绍遗传算法的程序编写方法和计算流程。通过上文可以知道，通过遗传算法进行优化设计共分为五个主要的步骤：产生初始种群、进行个体评价、选择染色体、交叉染色体、变异染色体。下面介绍具体的实现方法，程序使用Python语言...
优化设计之遗传算法
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是优化设计中常用的一个智能优化算法，它是通过模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局最优化概率搜索算法。遗传算法的基本运算过程如下：（1）对种群个体进行编码，生成初始种群，为保证优化收敛，需要规划群体中的个体数和最大进化代数；（2）根据评价规则对个体进行...