在Python NumPy中数组的维数可以通过 np.dim()函数获得。数组的形状可以通过实例变量 shape获得，shape的结果是个元组（tuple）。 示例代码：>>> A=np.array([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,6,7],[4,5,6,7,8]])>>> np.ndim(A)2>>> B=np.zeros((2,3,4))>>> B.ndim3>>> print(B)[[[0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0....

在Python NumPy中以自然数为底的指数计算方法为exp，expm1用来计算exp(x) - 1，输入可以是普通数字也可以是数组。示例代码：>>> import numpy as np>>> np.exp(2)7.38905609893065>>> np.expm1(2)6.38905609893065>>> A=np.array([1,2,3])>>> np.exp(A)array([ 2.71828183, 7.3890561 , 20.08553692])