在LS-Dyna中使用两个节点和离散的材料来定义无质量的弹簧阻尼单元。弹簧阻尼单元能与其它所有显式单元连接，具有平动和转动自由度，能定义复杂的力－位移关系。由于只能同时定义一个弹簧或阻尼选项，所以定义弹簧－阻尼集合体时需要重叠定义两个单元。在LS-Dyna中使用关键字*ELEMENT_DISCRETE来定义弹簧阻尼单元，其对应的属性选项卡片如下...
LS-Dyna中的弹簧阻尼单元定义关键字*ELEMENT_DISCRETE
LS-Dyna弹簧阻尼单元特性定义关键字*SECTION_DISCRETE
在LS-Dyna中关键字*SECTION_DISCRETE用来定义弹簧阻尼单元的单元属性，该关键字的选项卡片如下：各选项含义：SECID - SECTION_DISCRETE的ID编号；DRO - 单元的平动和转动属性定义，0为平动，1为转动；KD - 动力放大因子；CL - 间隙量；FD - 失效偏差或转角；CDL/TDL - 锁死前的压缩/拉伸极限；
CATIA以逐步实例化的方式实例化超级副本（PowerCopy）
如果CATIA的超级副本（PowerCopy）中包含多个特征和输入参数，在进行超级副本的实例化时，可以分特征进行逐步实例化。逐步实例化超级副本只适用于“创成式外形设计”产品。在实例化超级副本Insert Object对话框的Instantiation mode中选择“逐步实例化 (Step by step instantiation)”模式。此时，“输入 (Inputs)”字段被禁用。选择实例化的“目...
结构有限元求解原理与工程应用
进行结构有限元求解最基本的方程为：上式是结构动力学的有限元控制方程，如果是静力学，则退化为：由以上两式可知，结构动力学求解的是常微分方程，既需要在时间上离散，同时又需要在空间上离散；结构静力学只需求解代数方程组，由此可知结构静力学比结构动力学的求解效率高。那么什么情况下使用静力学呢？理论表面外部载荷的激励频率小...
LS-Dyna中的体单元（*ELEMENT_SOLID）
在LS-Dyna中对于一些各个方向尺寸相近的几何体，一般使用体单元划分网格。如果一模型中同时有六面体单元和四面体及五面体单元，可以激活*CONTROL_SOLID 关键字使退化的六面体单元按四面体或五面体单元公式计算，增加计算的稳定性。定义体单元使用的关键字为*ELEMENT_SOLID，其选项卡片如下所示：各选项含义：EID - 体单元的 ID 号；PID ...
在CATIA中从目录（Catalog）实例化超级副本（PowerCopy）
在CATIA中从目录（Catalog）中实例化超级副本（PowerCopy）与其它目录的使用方法相同，首先单击“目录浏览器 (Catalog browser)”，打开Catalog Browser对话框。如果首次访问目录，需要导航到存储超级副本目录的位置，选择包含要实例化的超级副本的目录。（将超级副本保存到目录的方法，可参考文章《在CATIA中将超级副本（PowerCopy）保存到目...
LS-Dyna单元子集的时间历程数据输出控制关键字*DATABASE_BINARY_D3THDT
在LS-Dyna中关键字*DATABASE_BINARY_D3THDT用于控制单元子集的时间历程数据输出，该关键字的选项卡片如下：各选项含义：DT - 输出的时间间隔。LCDT - 指定输出时间间隔的曲线。关键字*database_binary_d3plot是控制云图的输出频率，如应力云图、位移图，即LS-Dyna结果里从d3plot里读到的结果；database_binary_d3thdt 是控制曲线的输出...
LS-Dyna体单元算法公式定义关键字*SECTION_SOLID
在LS-Dyna中关键字*SECTION_SOLID用于定义体单元的算法公式。其基本的数据选项卡片如下所示：各选项含义如下：SECID - SECTION_SOLID的ID号；ELFORM - 体单元的算法计算公式，对于体单元，LS-Dyna共提供了50余种算法公式，下面介绍几种常用的算法：0：专门用于蜂窝材料*MAT_MODIFIED_HONEYCOMB 的体单元。开发用于汽车碰撞的可变形壁障...
LS-Dyna中的厚壳单元（*ELEMENT_TSHELL）
在LS-Dyna中厚壳单元主要应用于壳与体的过渡区域或厚壳部件。定义厚壳单元使用的关键字为*ELEMENT_TSHELL，其对应的基本选项卡片如下图所示。各选项含义如下：EID - 厚壳单元的 ID 号 ；PID - PART 的 ID 号，指定该单元的 PART 归属；N1~N8 - 8个节点的节点ID；下图所示为厚壳单元的材料和厚度选项卡片（可选）：各选项含义如下：...
Python函数图形绘制函数matplotlib.pyplot.plot用法
在Python中可以使用matplotlib.pyplot模块的plot函数来绘制函数图形，格式为：matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)各个参数的含义为：*args - 要绘制图形的函数横、纵坐标向量；scalex、scaley - 是否要进行横纵坐标轴的缩放，默认进行缩放，如果不进行缩放则在绘制的图形中1:1显示横纵坐标轴...