Python | 坐倚北风

Hyperworks二次开发：从TCL到Python（Python和TCL的语法差异）

Hyperworks的二次开发已逐步实现了对Python的支持，本文将总结一下Python和TCL主要的语法差异，便于新手快速从TCL过渡到Python。1、代码块Python使用缩进表示代码块，没有显式的块结束符。语法强制要求格式，增强可读性。if condition: print("Condition is true")TCL使用花括号 {} 或方括号 [] 定义代码块。if {$c...

2025年01月24日 CAE 喜欢0 阅读 83 views 次阅读全文

Hyperworks二次开发：从TCL到Python（Getting Started）

从Hyperworks的新界面开始，二次开发中就增加了对Python的支持。到Hyperworks2024版本，Python语言在Hyperworks中的框架已基本搭建完成，实现了TCL语言能够实现的绝大部分功能。本文基于最新的Hyperworks2024版本介绍一下Python在Hyperworks二次开发中的应用。1、Python脚本的执行和TCL语言类似，可以通过菜单File - Load - Python ...

2025年01月23日 CAE 喜欢0 阅读 119 views 次阅读全文

通过Python控制CATIA进行建模的方法

Python可以说是当今最火的服务器端编程语言，那么能否使用Python控制CATIA的运行实现自动化建模呢？答案是肯定的。通过Python的pywin32模块中的win32com.client类即可实现Python对CATIA的控制。其实，不管是用Python，还是用VB、C++、Java来操作CATIA，道理都是类似的，都是通过Automation提供给我们的类，来调用它们的属性和方法。如果...

2020年12月15日 CAD 喜欢0 阅读 2,000 views 次阅读全文

通过Python将迅雷thunder下载链接转换成普通网址

我们在网上经常看到迅雷的下载地址是如下所示的以 thunder:// 开头的乱码地址，此种网址只能用迅雷下载，其它很多下载器都不支持，包括百度网盘离线下载，这给我们的下载带来了很多不便。thunder://QUFtYWduZXQlM0ElM0Z4dCUzRHVybiUzQWJ0aWglM0FYSklKUFkyM0tXQzI0NVFXSVlOUUs3NVlBNzJXUEFZQlpa通过迅雷的这个下载地址能否找到真正的...

2020年10月06日脚本喜欢2 阅读 3,442 views 次阅读全文

Python NumPy数组维数显示函数ndim和shape

在Python NumPy中数组的维数可以通过 np.dim()函数获得。数组的形状可以通过实例变量 shape获得，shape的结果是个元组（tuple）。示例代码：>>> A=np.array([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,6,7],[4,5,6,7,8]])>>> np.ndim(A)2>>> B=np.zeros((2,3,4))>>> B.ndim3>>> print(B)[[[0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0....

2019年02月10日脚本喜欢0 阅读 5,026 views 次阅读全文

Python NumPy自然指数计算函数exp和expm1

在Python NumPy中以自然数为底的指数计算方法为exp，expm1用来计算exp(x) - 1，输入可以是普通数字也可以是数组。示例代码：>>> import numpy as np>>> np.exp(2)7.38905609893065>>> np.expm1(2)6.38905609893065>>> A=np.array([1,2,3])>>> np.exp(A)array([ 2.71828183, 7.3890561 , 20.08553692])

2019年02月10日脚本喜欢0 阅读 9,686 views 次阅读全文

Python matplotlib.pyplot坐标轴显示范围设置函数xlim和ylim

在Python的matplotlib.pyplot中方法xlim和ylim的使用方法相同，分别用来设置x轴和y轴的显示范围。使用格式为：matplotlib.pyplot.xlim(*args, **kwargs)和matplotlib.pyplot.ylim(*args, **kwargs)示例代码：>>> import numpy as np >>> import matplotlib.plot&nb...

2018年12月31日脚本喜欢0 阅读 11,376 views 次阅读全文

Python NumPy数组元素类型转换函数astype

在Python中可以使用NumPy中的astype方法来转换数组中元素的类型，此方法的格式如下：matrix.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)其中dtype用来指定要转换成的数据类型，数组中的所有元素都会被转换。示例代码：>>> A=np.array([[1,1.2],[1.5,-1.8],[0,-1.2]]) >>...

2018年12月31日脚本喜欢2 阅读 3,228 views 次阅读全文

Python NumPy中的数组求和函数sum

在Python中可以使用NumPy中的sum函数来进行数值求和，sum方法的格式如下：numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=, initial=)常用参数含义如下：a - 待求和的数组；axis - 求和的方向，None或没有axis参数表示全部数据相加，axis=0，表示按列相加，axis=1，表示按行相加，对于一维数组，只有axis=0，表示...

2018年12月31日脚本喜欢6 阅读 30,802 views 次阅读全文

Python matplotlib.pyplot图像操作函数总结

在Python matplotlib.pyplot中用于图像操作的基础函数有三个：imread()（用于图像的读取）、imsave()（用于图像的存储）、imshow()（用于图像的显示）。下面直接通过一个实例来说明这三个函数的用法。>>> import matplotlib.pyplot as plt>>> img = plt.imread('G:\Python\img.png')>>> plt.imshow(img)<...

2018年11月04日脚本喜欢0 阅读 2,238 views 次阅读全文