通过Python控制CATIA进行建模的方法

通过Python控制CATIA进行建模的方法
Python可以说是当今最火的服务器端编程语言,那么能否使用Python控制CATIA的运行实现自动化建模呢?答案是肯定的。通过Python的pywin32模块中的win32com.client类即可实现Python对CATIA的控制。其实,不管是用Python,还是用VB、C++、Java来操作CATIA,道理都是类似的,都是通过Automation提供给我们的类,来调用它们的属性和方法。如果...

通过Python将迅雷thunder下载链接转换成普通网址

通过Python将迅雷thunder下载链接转换成普通网址
我们在网上经常看到迅雷的下载地址是如下所示的以 thunder:// 开头的乱码地址,此种网址只能用迅雷下载,其它很多下载器都不支持,包括百度网盘离线下载,这给我们的下载带来了很多不便。thunder://QUFtYWduZXQlM0ElM0Z4dCUzRHVybiUzQWJ0aWglM0FYSklKUFkyM0tXQzI0NVFXSVlOUUs3NVlBNzJXUEFZQlpa通过迅雷的这个下载地址能否找到真正的...

Python NumPy数组维数显示函数ndim和shape

Python NumPy数组维数显示函数ndim和shape
在Python NumPy中数组的维数可以通过 np.dim()函数获得。数组的形状可以通过实例变量 shape获得,shape的结果是个元组(tuple)。 示例代码:>>> A=np.array([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,6,7],[4,5,6,7,8]])>>> np.ndim(A)2>>> B=np.zeros((2,3,4))>>> B.ndim3>>> print(B)[[[0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0....

Python NumPy自然指数计算函数exp和expm1

Python NumPy自然指数计算函数exp和expm1
在Python NumPy中以自然数为底的指数计算方法为exp,expm1用来计算exp(x) - 1,输入可以是普通数字也可以是数组。示例代码:>>> import numpy as np>>> np.exp(2)7.38905609893065>>> np.expm1(2)6.38905609893065>>> A=np.array([1,2,3])>>> np.exp(A)array([ 2.71828183, 7.3890561 , 20.08553692])

Python matplotlib.pyplot坐标轴显示范围设置函数xlim和ylim

Python matplotlib.pyplot坐标轴显示范围设置函数xlim和ylim
在Python的matplotlib.pyplot中方法xlim和ylim的使用方法相同,分别用来设置x轴和y轴的显示范围。使用格式为:matplotlib.pyplot.xlim(*args, **kwargs)和matplotlib.pyplot.ylim(*args, **kwargs)示例代码:>>> import numpy as np  >>> import matplotlib.plot&nb...

Python NumPy数组元素类型转换函数astype

Python NumPy数组元素类型转换函数astype
在Python中可以使用NumPy中的astype方法来转换数组中元素的类型,此方法的格式如下:matrix.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)其中dtype用来指定要转换成的数据类型,数组中的所有元素都会被转换。示例代码:>>> A=np.array([[1,1.2],[1.5,-1.8],[0,-1.2]])  >>...

Python NumPy中的数组求和函数sum

Python NumPy中的数组求和函数sum
在Python中可以使用NumPy中的sum函数来进行数值求和,sum方法的格式如下:numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=, initial=)常用参数含义如下:a - 待求和的数组;axis - 求和的方向,None或没有axis参数表示全部数据相加,axis=0,表示按列相加,axis=1,表示按行相加,对于一维数组,只有axis=0,表示...

Python matplotlib.pyplot图像操作函数总结

Python matplotlib.pyplot图像操作函数总结
在Python matplotlib.pyplot中用于图像操作的基础函数有三个:imread()(用于图像的读取)、imsave()(用于图像的存储)、imshow()(用于图像的显示)。下面直接通过一个实例来说明这三个函数的用法。>>> import matplotlib.pyplot as plt>>> img = plt.imread('G:\Python\img.png')>>> plt.imshow(img)<...

Python matplotlib.pyplot函数图形绘制辅助函数用法总结

Python matplotlib.pyplot函数图形绘制辅助函数用法总结
1、坐标轴标签绘制函数matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs)绘制X轴的标签matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs)[source]绘制Y轴标签2、标题matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc='center', pad=None, **kwargs)绘制图形标题3、图例matplo...

Python函数图形绘制函数matplotlib.pyplot.plot用法

Python函数图形绘制函数matplotlib.pyplot.plot用法
在Python中可以使用matplotlib.pyplot模块的plot函数来绘制函数图形,格式为:matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)各个参数的含义为:*args - 要绘制图形的函数横、纵坐标向量;scalex、scaley - 是否要进行横纵坐标轴的缩放,默认进行缩放,如果不进行缩放则在绘制的图形中1:1显示横纵坐标轴...
© 坐倚北风 版权所有 严禁镜像复制 苏ICP备15034888号. 基于 Ality 主题定制 AliCMS
联系邮箱:leanwind@163.con,微信公众号:数字化设计CAX联盟

用户登录

分享到: