Python - 第 2 页 | 坐倚北风

Python matplotlib.pyplot函数图形绘制辅助函数用法总结

1、坐标轴标签绘制函数matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs)绘制X轴的标签matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs)[source]绘制Y轴标签2、标题matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc='center', pad=None, **kwargs)绘制图形标题3、图例matplo...

2018年10月24日脚本喜欢0 阅读 673 views 次阅读全文

Python函数图形绘制函数matplotlib.pyplot.plot用法

在Python中可以使用matplotlib.pyplot模块的plot函数来绘制函数图形，格式为：matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)各个参数的含义为：*args - 要绘制图形的函数横、纵坐标向量；scalex、scaley - 是否要进行横纵坐标轴的缩放，默认进行缩放，如果不进行缩放则在绘制的图形中1:1显示横纵坐标轴...

2018年10月21日脚本喜欢1 阅读 4,249 views 次阅读全文

Python NumPy中数组元素的访问

1、通过索引访问在NumPy中可以直接通过索引访问数组元素，元素的索引从0开始。>>> X=np.array([[51,55],[14,19],[0,4]])>>> X[0]array([51, 55])>>> X[1][1]192、使用for语句遍历数组在NumPy中可以使用 for语句访问各个元素。>>> X=np.array([[51,55],[14,19],[0,4]])>>> for...

2018年10月14日脚本喜欢0 阅读 2,475 views 次阅读全文

Python NumPy中的数组广播

在NumPy中，形状不同的数组之间也可以进行运算。例如：>>> A=np.array([[1,2],[3,4]])>>> B=np.array([10,20])>>> A*Barray([[10, 40], [30, 80]])如下图所示，在这个运算中，一维数组B被“巧妙地”变成了和二维数组 A相同的形状，然后再以对应元素的方式进行运算。这个巧妙的功能称为广播（broa...

2018年10月14日脚本喜欢0 阅读 389 views 次阅读全文

Python NumPy数组创建方法总结

在Python NumPy中主要的数组创建方法有array、zeros（ones）、arange、linspace、indices五个函数，他们均可创建NumPy数组numpy.ndarray。1、array通过np.array()方法可直接输入需要创建的数组。例如：>>> x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>> xarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])2、zeros（ones）通过np.zero...

2018年10月14日脚本喜欢1 阅读 1,849 views 次阅读全文