1、通过索引访问在NumPy中可以直接通过索引访问数组元素， 元素的索引从0开始。>>> X=np.array([[51,55],[14,19],[0,4]])>>> X[0]array([51, 55])>>> X[1][1]192、使用for语句遍历数组在NumPy中可以使用 for语句访问各个元素。>>> X=np.array([[51,55],[14,19],[0,4]])>>> for...
Python NumPy中数组元素的访问
Python NumPy中的数组广播
在NumPy中，形状不同的数组之间也可以进行运算。例如：>>> A=np.array([[1,2],[3,4]])>>> B=np.array([10,20])>>> A*Barray([[10, 40], [30, 80]])如下图所示，在这个运算中，一维数组B被“巧妙地”变成了和二维数组 A相同的形状，然后再以对应元素的方式进行运算。 这个巧妙的功能称为广播（broa...
Python NumPy数组创建方法总结
在Python NumPy中主要的数组创建方法有array、zeros（ones）、arange、linspace、indices五个函数，他们均可创建NumPy数组numpy.ndarray。1、array通过np.array()方法可直接输入需要创建的数组。例如：>>> x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>> xarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])2、zeros（ones）通过np.zero...