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Python函数图形绘制函数matplotlib.pyplot.plot用法
在Python中可以使用matplotlib.pyplot模块的plot函数来绘制函数图形,格式为:
matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)
各个参数的含义为:
*args - 要绘制图形的函数横、纵坐标向量;
scalex、scaley - 是否要进行横纵坐标轴的缩放,默认进行缩放,如果不进行缩放则在绘制的图形中1:1显示横纵坐标轴;
data - 可通过data提供绘图数据;
**kwargs - 图形属性,信息的可选属性可参考帮助文档,下面介绍几种常用的属性:
- color:指定图形的颜色,可直接输入颜色数值,如plt.plot(x,y1,'#008000'),也可使用可选颜色,如plt.plot(x,y1,'g')。可选颜色有:b(blue)、g(green)、r(red)、c(cyan)、m(magenta)、y(yellow)、k(black)、w(white);
- linesstyle:线条样式,常见样式有'-'(实线)、'--'(虚线)、'-.'(点划线)、':'(点)等,更多样式可参考帮助文档;
- linewidth:线宽;
- marker:数据点样式,常见样式有'.'(点)、'o'(圆点)、'v'(下三角)、'^'(上三角)、'<’(左三角)、'>'(右三角)、'*'(星号)、's'(方形)、'x'(叉)、'd'(菱形)等;
- markeredgecolor:数据点边界颜色;
- markeredgewidth:数据点边界宽度;
- markerfacecolor:数据点填充颜色;
- markersize:数据点大小;
- label:标签;
示例:
- >>> import numpy as np
- >>> import matplotlib.pyplot as plt
- >>> x=np.arange(1,10,0.1)
- >>> y1=np.sin(x)
- >>> y2=np.cos(x)
- >>> plt.plot(x,y1,'g-',label="sin")
- [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000000001433CF98>]
- >>> plt.plot(x,y2,'r--*',label="cos")
- [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000000001433C470>]
- >>> plt.xlabel("x")
- Text(0.5, 0, 'x')
- >>> plt.ylabel("y")
- Text(0, 0.5, 'y')
- >>> plt.title('sin&cos')
- Text(0.5, 1.0, 'sin&cos')
- >>> plt.legend()
- <matplotlib.legend.Legend object at 0x000000001433C860>
- >>> plt.show()
绘制出的图形如下所示:
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