Altair官方发布了《AI驱动工业变革 全球100 个AI应用案例》。介绍了Altair如何通过AI驱动的工程解决方案推动工业变革，涵盖了汽车、重工、航空航天和国防、电子和能源、材料和制造、健康和生命科学等多个行业的应用案例。涉及Altair romAI、Altair RapidMiner、Altair physicsAl、Altair Twin Activate等多个融合仿真和AI的模块。

1、汽车应用案例

汽车应用列举了31个案例，包含结构的优化设计、碰撞分析、CFD流体分析、空气动力学、NVH性能优化、灯光优化、动力电池的各项性能仿真等。如下例所示，在汽车空气动力学历史仿真数据上训练physicsAI，以开发预测模型。

使用AI模型对新的、未见过的 汽车CAD/CAE 模型进行准确预测，从而获得精确的汽车空气动力学性能评估，提高设计效率。将求解器时间从几小时大幅缩短到几分钟，加快了开发周期。

2、重工应用案例

开发一个高保真度的协同仿真模型，使用MotionSolve进行车辆动力学仿真，使用Twin Activate用于控制和驱动，通过EDEM处理颗粒材料动力学、颗粒间的相互作用力以及装载机铲斗动力学，使用romAI创建 ROM，以减少仿真时间，同时保持准确性。

通过动态降阶模型 （ROM）准确估计铲斗和颗粒材料之间的反作用力，将仿真运行时间缩短了34倍，与高保真仿真相比，准确率保持在 98% 以上。

3、航空航天应用案例

从10款现有飞机模型中收集CAD数据，以训练shapeAI分类器，识别标准机翼部件。将训练好的模型应用于新的飞机设计中，以自动识别部件，将分类器集成到自动化建模工作流程中，以加快早期机翼装配设置的速度。

将分类时间从3小时缩短至2分钟以内，提高建模效率，减少早期机翼装配设计中的瓶颈。在各项目中实现零件分类的一致性，从而提高标准化水平和团队生产力。

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