HyperWorks Optistruct优化设计所用优化算法及大模型专用优化算法介绍

HyperWorks Optistruct优化设计所用优化算法及大模型专用优化算法介绍
在使用HyperWorks的Optistruct求解器进行优化设计时,求解器会根据优化类型(如拓扑优化、形貌优化等)自动选择合适的优化算法,也可以通过关键字DOPTPRM,OPTMETH指定所使用的优化算法。在Hypermesh中可通过面板Analysis –optimization – opti control,在优化控制参数设置面板中进行优化算法选择。 Optistruct求解器可选择的优化...

遗传算法中的变异算子和种群密度

遗传算法中的变异算子和种群密度
在使用遗传算法进行优化设计时,染色体中基因的变异和保持合理的种群密度都是为了保持群体的多样性,使算法能够跳出局部极值。但是不能让每个染色体都参与变异,这样会导致优秀的染色体无法保存下来。本文介绍一种决定染色体是否变异的算法,并介绍一种种群密度的计算和筛选方法。1、自适应变异算子自适应变异算子通过设置变异率与...

优化设计之遗传算法程序实现

优化设计之遗传算法程序实现
在文章《优化设计之遗传算法》中介绍了遗传算法的基本概念和程序编制流程,本文将通过一个具体的程序算例来详细介绍遗传算法的程序编写方法和计算流程。通过上文可以知道,通过遗传算法进行优化设计共分为五个主要的步骤:产生初始种群、进行个体评价、选择染色体、交叉染色体、变异染色体。下面介绍具体的实现方法,程序使用Python语言...

优化设计之遗传算法

优化设计之遗传算法
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是优化设计中常用的一个智能优化算法,它是通过模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局最优化概率搜索算法。遗传算法的基本运算过程如下:(1)对种群个体进行编码,生成初始种群,为保证优化收敛,需要规划群体中的个体数和最大进化代数;(2)根据评价规则对个体进行...

非线性动力学有限元分析中心差分算法的稳定条件

非线性动力学有限元分析中心差分算法的稳定条件
用数值积分方法求解系统运动方程时必须考虑解的稳定性条件,解的稳定性是指如果在任何积分时间步长Δt条件下,对于任何初始条件的解不会发生无限制增长,则称此积分算法是无条件稳定的;如果积分时间步长Δt必须小于某个临界步长,上述性质才能保持,则称此积分算法是条件稳定的。中心差分算法是条件稳定的,其稳定条件为:式中,Tmin是有限...

LS-Dyna中的Lagrangian、Eulerisn 和ALE 算法比较

LS-Dyna中的Lagrangian、Eulerisn 和ALE 算法比较
LS-DYNA 程序具有Lagrange、Euler 和ALE三种算法,关于这三种算法的介绍可参考文章《LS-Dyna常用分析功能及算法介绍》。下面以一个2D 的长方形变形为例来说明这三种算法的差别。分别以上面三种方式来分别描述该物体的变形,他们的差别如图所示:经过一个dt 的时间变化后,比较三种算法的构形变化:A. Lagrangian对于拉格朗...

弯曲梁几何非线性分析牛顿-拉普森算法和弧长法的分析对比

弯曲梁几何非线性分析牛顿-拉普森算法和弧长法的分析对比
在ANSYS中牛顿-拉普森算法和弧长法是几何非线性分析常用的两种算法。对下面所示的弯曲梁分别采用ANSYS牛顿-拉普森法和弧长法计算,通过对计算结果的分析,简要阐述两者算法的使用条件。曲梁基本情况: 两者计算结果与理论解的对比如下: 从图中的荷载位移曲线可见,曲线在第一个极值点前误差很小,过第一极值点后,弧长法的...

GPU计算与CFD SPH算法

GPU计算与CFD SPH算法
GPU就是图形处理器(Graphics Processing Unit)的简称,它是每台电脑上都配有的显卡处理器。但是,除了为大家所熟知的图形渲染功能外,GPU还有什么其他的用途吗?GPU计算又是一个什么概念呢?1 GPU计算GPU加速计算是指同时利用GPU和CPU,加快科学、分析、工程、消费和企业应用程序的运行速度。GPU加速器于 2007 年由 NVIDIA率先推出,现已...

LS-Dyna常用分析功能及算法介绍

LS-Dyna常用分析功能及算法介绍
LS-Dyna是功能齐全的几何非线性(大位移、大转动和大应变)、材料非线性(140多种材料动态模型)和接触非线性(30多种接触类型)程序。它以Lagrange算法为主,兼有ALE和Euler算法;以显式求解为主,兼有隐式求解功能;以结构分析为主, 兼有热分析、流体-结构耦合功能;以非线性动力分析为主,兼有静力分析功能(如动力分析前的预应力计算和...
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